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Case

典型案例

浙江省某零售业务典型行

分类分级策略服务

协调组织完成梳理数据资产
规范并完善数据分类分级的标准指南
制定切实可落地的数据安全策略
保障数据安全治理工作的顺利开展
根据数据敏感性和泄露影响度分级
更安全地管理保护和利用信息资源
拟定数据分类分级安全保护要求
确保信息安全符合法律法规要求
参考行业标准建立业务分类
梳理细化数据资产资源目录
根据业务开展情况建立业务分类

参考行业标准

梳理细化数据资源目录

标识各数据项

一至五共五个层级

逐一标识层级

某万亿级城市商业银行

金融数据安全体系建设咨询

《银行保险机构数据安全管理办法》
《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》
规范金融机构的数据治理架构
增加各类技术保护手段和措施
防止个人敏感信息泄露与扩散
风险监测与处置等颁布新监管要求
制定数据分类分级安全保护总体要求
加强数据安全的保护管理和技术措施
提高与安全预警相关的风险监控能力
完善审计与事件处置措施中的监管要求

数据安全治理架构建设

数据分类分级

数据安全管理

数据安全技术保护

数据安全运营

某省会农村商业银行

动态、静态数据脱敏平台

不改变应用实现敏感数据动态脱敏
满足《网络安全法》及国家相关规定
随机替换、指定替换等多种掩码方式
内置了丰富的脱敏算法
用户自由、灵活地设置脱敏算法
符合风险监测与处置等新监管要求
制定数据分类分级安全保护总体要求
加强数据安全的保护管理和技术措施
提高与安全预警相关的风险监控能力
完善审计与事件处置中的监管要求
不影响业务系统的运行和日常运维

自动发现敏感数据

高准确性的动态脱敏

高性能的动态脱敏

高可用保障业务连续性

基于全语法树解析

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