数据安全网关是一种数据安全防护技术，用于实现数据内容的访问控制、访问审计、动态脱敏等的一种数据安全防护技术。数据安全网关部署于数据访问的客户端和数据存储之间，通过识别访问者身份、位置、 行为，同时依靠对被访问对象的全面认知，提供统一的、细粒度的访问控制能力，该技术广泛的用于大数据平台的安全防护、数据库安全防护。数据安全网关普遍采用反向代理技术，通过代理数据库或者数据存储协议实现对数据的安全访问、 细粒度审计、动态脱敏等安全控制。
支持250+品牌，5000+种日志类型：全面支持Syslog、SNMP Trap、HTTP、ODBC/JDBC、WMI、FTP、SFTP、TCP、KAFKA、SMB协议的日志收集；支持阿里云SLS日志的采集； 支持使用代理（Agent）方式提取日志收集。可以覆盖主流硬件设备、主机及应用，保障日志信息的全面收集。实现全维度、跨设备、细粒度关联分析，内置众多的关联规则，支持网络安全攻防检测、 合规性检测，客户可轻松实现各资产间的关联分析，收集和管理来自各种Web漏洞扫描。
数据安全资产管理平台提供数据的分类分级、合规检测、安全管控、数据鉴权、数据脱敏等多项数据安全功能模块和成熟的在线应用产品，在存储、网络、终端和应用四个维度对数据的采集、 传输、存储、处理、交换、销毁等全生命周期进行安全管控，有效降低数据滥用、数据有意/无意泄露的风险。传输、存储、处理、交换、销毁等全生命周期管控，有效降低数据滥用、数据有意/无意泄露的风险。
数据安全管理贯穿整个数据治理生命周期，通过盘点数据资产的分类分级，定义数据资产安全级别，建立数据访问控制体系和动态脱敏引擎，确保数据质量、数据服务、 数据查询等访问场景安全。搭建企业数据安全分类分级体系，支持通过人工、规则识别、AI算法、血缘关系实现数据资产分类分级梳理。安全网关动态脱敏，高效保障数据访问安全性。
文件系统上的3级数据文件进行加密。数据加解密服务系统（NetEDS）是一款基于商用密码算法与技术实现的高性能数据安全产品，拥有“强安全”、“多场景”、“高性能”三重优势， 提供统一密钥管理、通用数据加解密、数据库加解密、数据库脱敏、凭据管理等安全服务，实现对敏感数据、重要信息等加密保护，有效降低因数据泄露带来的安全风险，帮助用户切实履行《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规要求的数据保护义务。
《数据安全法》中对数据安全的定义：是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。组织机构应建立健全数据安全治理体 系，在组织建设、制度流程、技术工具以及人员能力等方面持续提升数据安全保障能力。数据的分类分级已经成为了企业数据安全治理的必选题，其重要性体现在数据查询管理和保护、满足合规要求、提高业务运营效率、降低业务风险等。
数据安全风险评估产品，产品结合行业业务特性，提供数据发现、识别、分类、分级、敏感数据发布、监控、审计、风险评估等功能。该产品可灵活应对复杂多变的业务场景、 部署需求和使用条件，提升用户数据资产梳理的准确性和效率。拥有敏感数据智能发现和定位能力，有效梳理大数据环境中的敏感数据全景图支持分布式数据库和传统关系型数据库，覆盖全网的数据测绘。 数据安全风险评估产品，产品结合行业业务特性，提供数据发现
数据安全风险评估产品，产品结合行业业务特性，提供数据发现、识别、分类、分级、敏感数据发布、监控、审计、风险评估等功能。该产品可灵活应对复杂多变的业务场景、 部署需求和使用条件，提升用户数据资产梳理的准确性和效率。拥有敏感数据智能发现和定位能力，有效梳理大数据环境中的敏感数据全景图支持分布式数据库和传统关系型数据库，覆盖全网的数据测绘。
需要定制化开发，包含各类数据安全产品或者相关日志的收集能力，包含账号、IP、数据接口、数据系统、数据设备进行画像能力，包含通过算法模型检测内部潜在的账户盗用、 数据滥用、数据外发、数据篡改、数据窃取、数据爬取等安全风险和威胁，并进行可视化展示各类风险和数据流动态势。
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