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为什么选择我们

为您提供最安全最快速的服务!

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数据安全咨询服务

结合监管合规深入管理制度打造与前台部门数据安全管控!

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数据脱敏

对敏感信息通过脱敏规则进行数据变形以实现隐私的可靠保护!

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数据安全管控平台

解决数据交换过程中数据安全风险的数据全流域安全管控方案!

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数据泄露防护

在高性能高可用的同时确保关键信息不被泄露、内部利益不受损失!

辅助银行机构建立数据安全责任制,指定归口管理部门负责本机构的数据安全工作;按照“谁管业务、谁管业务数据、谁管数据安全”的原则,明确各业务领域的数据安全管理责任,落实数据安全保护管理要求; 要求银行保险机构制定数据分类分级保护制度;处理个人信息时,应按照“明确告知、授权同意”的原则实施,并履行必要的告知义务;要求银行保险机构将数据安全风险纳入本机构全面风险管理体系, 明确数据安全风险监测、风险评估、应急响应及报告、事件处置的组织架构和管理流程,有效防范和处置数据安全风险。

《数据安全法》第三条对数据安全给出了明确的定义:“数据处理包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态, 以及具备保障持续安全状态的能力。” 数据随着业务时刻动态变化的,要想保证数据处理的全过程安全,数据安全就需要深入业务场景来开展。那么如何深入到业务场景中来确保数据使用的全过程安全? 需要实现用户信息系统中的数据资产及敏感信息的自动识别,加强其在生产(采集)、存储、使用、共享、传输、销毁等生命周期各环节的发现、定位、监控、阻断、溯源、审计等数据泄露风险的管控, 提高用户单位的数据安全管控水平。

无论是静态数据生命周期还是动态数据生命周期,其本质都在于以每条数据或者每个数据集合为观察对象,观察其在每一个活动阶段的行为和特征。数据生命周期安全则是从数据生命周期的观点出发, 确保数据在数据生命周期的每个活动阶段的行为和特征是符合预期和符合数据本质。因此,数据生命周期为建设数据安全提供了一种方法论。 从数据生命周期安全角度出发,我们需要做以下几件事情:1.认识数据;2.观察数据活动;3.识别特征和违规;4.贯穿数据生命周期的身份。

数据作为金融行业的命脉及核心资产,所以数据安全自然是金融业健康发展的重中之重,金融安全亦是国家安全的重要组成部分。 根据金融标准全文公开系统记录,现行有效的数据相关标准超80条,2020年和2021年集中发布20余条,重点如《金融数据安全 数据安全分级指南》JR/T0197-2020、《个人金融信息保护技术规范》JR/T 0171-2020、《金融数据安全 数据生命周期安全规范》 JR/T 0223-2021等,这些标准细化了执行的细节,为金融机构建立完善的数据安全能力提供明确指引。2023年以来,《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》出台征求意见稿,《证券期货业 网络和信息安全管理办法》实施,2024年3月22日,国家金融监督管理总局(“金管局”)发布《银行保险机构数据安全管理办法(征求意见稿)》,向社会公开征求意见。从数据分类分级、数据安全保护、管理措施、技术措施、风险监测评估审计与事件处置措施规范银行、证券、期货等不同金融业态的数据安全管理。 国家金融监管总局还向各地方银保监局、银行、保险、理财公司等机构下发《关于加强第三方合作中网络和数据安全管理的通知》,深入排查供应链风险隐患。

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专注于数据安全治理领域的深入探索和研究,持续为用户提供创新、专业的数据价值挖掘和安全管理解决方案...

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我们的产品

专业、安全、可靠、稳定的产品与服务.

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数据安全网关

数据安全网关是一种数据安全防护技术,用于实现数据内容的访问控制、访问审计、动态脱敏等的一种数据安全防护技术.

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数据安全合规检测系统

通过盘点数据资产的分类分级,定义数据资产安全级别,建立数据访问控制体系和动态脱敏引擎,确保数据质量等访问场景安全.

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数据泄露防护系统

通过一定的技术手段,防止企业的数据或信息资产以违反安全策略规定的形式流出企业的防护规则,是目前主流的数据防护手段.

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数据分类分级

数据分类分级已经成为企业数据安全治理的必选题,其重要性体现在数据查询管理和保护、合规要求、提高业务运营效率、降低业务风险.

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数据安全资产管理平台

提供数据的分类分级、合规检测、安全管控、数据鉴权、数据脱敏等多项数据安全功能,对数据的全生命周期进行安全管控.

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数据库审计系统

全面的智能收集功能,可确保平台接收到所有数据,并对传输链的各个环节进行监控;标准化日志记录;标准化之上的关联规则.

我们的客户反馈

金融IT安全解决方案、安全产品、信创产品、其他硬件服务.

满意的客户服务

63

金融机构服务团体

23

信创改造

84

其他软、硬件服务

36